當(dāng)前，我國(guó)科技創(chuàng)新進(jìn)入重要的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期，從過(guò)去以跟跑、補(bǔ)短板為主，轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的科技創(chuàng)新。我回國(guó)兩年多來(lái)，切身體會(huì)到國(guó)家對(duì)于實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、建設(shè)世界一流研究型大學(xué)、培養(yǎng)科技戰(zhàn)略人才的急迫需求。為此，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了一系列舉措，包括科技評(píng)價(jià)“破五唯”，開(kāi)展有組織科研，以及教育、科技、人才三位一體的強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略等。今天我們討論的是“有組織科研”這個(gè)主題。
黨的二十大報(bào)告指出，要“以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)”。人工智能是科技創(chuàng)新的前沿陣地、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略領(lǐng)域，2021年初科技部與北京市推出《關(guān)于支持北京加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地行動(dòng)計(jì)劃》，提出“頂層目標(biāo)牽引、重大任務(wù)帶動(dòng)、基礎(chǔ)能力支撐”的科技組織模式。2022年8月，教育部印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)高校有組織科研推動(dòng)高水平自立自強(qiáng)的若干意見(jiàn)》，就推動(dòng)高校充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)有組織科研作出部署。
為什么要進(jìn)行有組織的科研？如何組織？如何擺正“有組織的科研”與“自由探索”的關(guān)系？下面我談一談個(gè)人的心得體會(huì)。
重大基礎(chǔ)性原創(chuàng)性科學(xué)成果“難產(chǎn)”的幾個(gè)原因
縱觀世界科技1900—2020年的發(fā)展史，前60年涌現(xiàn)了眾多重大基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性、顛覆性成果，如相對(duì)論、量子力學(xué)、信息論、DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)，以及原子彈、計(jì)算機(jī)等的發(fā)明。這些重大成果重塑或創(chuàng)造了一批新的學(xué)科，產(chǎn)生了新的高精尖技術(shù)，形成了新的先進(jìn)生產(chǎn)力，建立了科技制高點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，乃至推動(dòng)了世界科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移。但在后60年，相關(guān)成果的重大性、基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性顯著不足，以大量填補(bǔ)性、可預(yù)見(jiàn)性、漸進(jìn)式的成果為特征，缺乏同等重量級(jí)的顛覆人類認(rèn)知的突破。
為什么近年來(lái)世界各國(guó)科研人員成倍增長(zhǎng)、經(jīng)費(fèi)越來(lái)越多、科研條件越來(lái)越好，卻產(chǎn)生不了根本性的科學(xué)發(fā)現(xiàn)？歸納起來(lái)，我認(rèn)為是以下三個(gè)主要因素發(fā)生了改變。
1 科研驅(qū)動(dòng)力發(fā)生了改變
歷史上每次國(guó)際格局發(fā)生重大改變的關(guān)鍵時(shí)期，都催生了重大科技成果。究其原因，國(guó)家前途和民族命運(yùn)驅(qū)使各國(guó)必須面向國(guó)家戰(zhàn)略需求，并以此為指引有組織地攻關(guān)根本性問(wèn)題。而近年來(lái)，以過(guò)去10多年人工智能的繁榮為例，隨著產(chǎn)業(yè)研發(fā)與資本介入，國(guó)際國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的研發(fā)都聚焦在諸如搜索、推薦、內(nèi)容制作、美顏、聊天等應(yīng)用方面。學(xué)界普遍認(rèn)為，這一次深度學(xué)習(xí)的熱潮并沒(méi)有根本性的理論突破，而是依賴數(shù)據(jù)和算力的優(yōu)勢(shì)提升了系統(tǒng)性能，在一些應(yīng)用問(wèn)題上起到了臨門(mén)一腳的效應(yīng)。應(yīng)用型、漸進(jìn)式科研成果批量涌現(xiàn)的同時(shí)，從事人工智能基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)框架研究者的聲音卻十分微弱。當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)超越了學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)，上升到國(guó)家安全層面，強(qiáng)調(diào)“有組織的科研”反映了科研驅(qū)動(dòng)力的重要轉(zhuǎn)變——國(guó)家重大需求是新時(shí)期最大的科研驅(qū)動(dòng)力。
2 科研組織模式發(fā)生了改變
從文藝復(fù)興到二戰(zhàn)前，科學(xué)研究的主陣地在歐洲，這個(gè)階段科研還沒(méi)有完全職業(yè)化，例如通過(guò)豌豆實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)生物遺傳學(xué)規(guī)律的孟德?tīng)柺且晃簧窀?，?ài)因斯坦發(fā)現(xiàn)相對(duì)論時(shí)還是瑞士專利局的一名技術(shù)員，科學(xué)家大多是憑著自己的興趣進(jìn)行探索。
二戰(zhàn)后，美國(guó)引領(lǐng)了科研范式的轉(zhuǎn)變。范內(nèi)瓦·布什撰寫(xiě)了《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》作為美國(guó)科技政策的指導(dǎo)思想，推動(dòng)成立了美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金（NSF，1950）和國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署（DARPA，1958）等機(jī)構(gòu)，資助研究型大學(xué)的師資建設(shè)與人才培養(yǎng)，使得美國(guó)迅速擺脫對(duì)于歐洲基礎(chǔ)研究以及科研人才的依賴，推動(dòng)了世界科學(xué)中心向美國(guó)轉(zhuǎn)移。
但是，我們也要看到，近年來(lái)這種科研組織模式的弊端也日益凸顯：科學(xué)研究成為一種職業(yè)，“寫(xiě)本子”“數(shù)論文”日盛，群體越來(lái)越大，而科學(xué)研究越來(lái)越同質(zhì)化，日趨“內(nèi)卷”，產(chǎn)生了顯著的“馬太效應(yīng)”。
特別是自從2005年谷歌指數(shù)H-index誕生以來(lái)，很多科研人員關(guān)注的不再是基于好奇心驅(qū)動(dòng)的自我激勵(lì)與自我實(shí)現(xiàn)型的腦力勞動(dòng)，不再特立獨(dú)行地去研究根本性問(wèn)題、探索新領(lǐng)域，而是更關(guān)注搶占細(xì)分研究領(lǐng)域（圈地）、快速碎片化的知識(shí)生產(chǎn)（發(fā)表）和占領(lǐng)話語(yǔ)權(quán)（搶注），關(guān)注影響因子、引用數(shù)等簡(jiǎn)單便捷的指標(biāo)，“科學(xué)家處于一個(gè)玩自拍的年代”，出現(xiàn)了“對(duì)房間里的大象視而不見(jiàn)，滿墻角找老鼠抓”的現(xiàn)象，這是導(dǎo)致原創(chuàng)性重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)匱乏的一個(gè)重要原因，為此國(guó)家提出了“破五唯”的評(píng)價(jià)體系改革。
3 科學(xué)問(wèn)題的復(fù)雜度發(fā)生了改變
科學(xué)領(lǐng)域早期的探索，西方科學(xué)普遍使用的是“還原論”模式：?jiǎn)栴}越分越細(xì)，小分隊(duì)搜索。在20世紀(jì)初，這種模式取得了巨大成功，大多數(shù)獲得諾貝爾獎(jiǎng)的研究都是聚焦單點(diǎn)問(wèn)題，多由小團(tuán)隊(duì)（PI制）完成。
但是，當(dāng)前世界面臨的諸多戰(zhàn)略性、前瞻性科技問(wèn)題，如面向能源的核聚變、面向生命健康的生物技術(shù)、面向心智和思維的智能科學(xué)等，都呈現(xiàn)出了復(fù)雜巨系統(tǒng)的特性，具有非線性、突變和涌現(xiàn)等特征，這使得傳統(tǒng)還原論科學(xué)范式和PI制的科研組織模式難以應(yīng)對(duì)。就好比對(duì)于一個(gè)需要1000個(gè)變量才可以刻畫(huà)的方程組，人們無(wú)法隔離出3個(gè)變量用“還原論”模式來(lái)求解。
針對(duì)復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要系統(tǒng)論思維方法。比如，我們所從事的通用人工智能研究，其目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)具有自主的感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行和社會(huì)協(xié)作能力，符合人類情感、倫理與道德觀念的通用智能體。智能體在日常生活中，同時(shí)需要諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知推理、機(jī)器人學(xué)、多智能體等眾多能力，既要考慮客觀的物理環(huán)境與數(shù)據(jù)，又要考慮主觀的價(jià)值、心智與意識(shí)，這就要求有統(tǒng)一的理論框架來(lái)支持大量的智能。這些不是靠幾個(gè)人推幾條數(shù)學(xué)公式、證明幾個(gè)定理就可以解決的。錢(qián)學(xué)森說(shuō)過(guò)：搞導(dǎo)彈不是靠一兩個(gè)科學(xué)家，要靠一批有理論基礎(chǔ)，又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的大的研究隊(duì)伍。創(chuàng)造通用智能體更是如此，迫切需要組織跨領(lǐng)域的交叉研究，以系統(tǒng)論、整體論思維開(kāi)展有組織的團(tuán)隊(duì)科研攻堅(jiān)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有全球影響力的原創(chuàng)性突破。
以有組織科研破解制約原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性科技突破的因素
面對(duì)當(dāng)今科學(xué)的復(fù)雜巨系統(tǒng)特點(diǎn)，需要新的科研戰(zhàn)略思維、新的科研范式和組織模式，這是世界科技發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)，也是我國(guó)科技發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇。
歷史上，世界科學(xué)中心經(jīng)歷了從意大利到英、法、德，再到美國(guó)的遷移歷程，每次都伴隨新的科技領(lǐng)域與學(xué)派的興起。我國(guó)提出“有組織科研”的一大目標(biāo)，是在新興戰(zhàn)略領(lǐng)域成為下一個(gè)世界主要科學(xué)中心和有全球影響力的創(chuàng)新策源地。
今天人類正在跨入智能社會(huì)，人工智能正是這一新興戰(zhàn)略領(lǐng)域，我們必須把握智能學(xué)科發(fā)展的規(guī)律，提出自己獨(dú)特的哲學(xué)思想、學(xué)術(shù)綱領(lǐng)，建立原創(chuàng)的科研路徑、技術(shù)路線，以及高效協(xié)調(diào)的科研組織模式。我認(rèn)為，以有組織科研為引領(lǐng)，要重點(diǎn)突破三個(gè)方面。
1 站在新的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)，凝聚新的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)力，形成新的戰(zhàn)略思維
回顧我國(guó)現(xiàn)代科技發(fā)展史，大體可劃分為三個(gè)階段。
第一階段以1978年全國(guó)科學(xué)大會(huì)的召開(kāi)為標(biāo)志，我國(guó)科技工作迎來(lái)了“科學(xué)的春天”，開(kāi)啟了新一輪出國(guó)訪問(wèn)學(xué)習(xí)熱潮，跟蹤研究國(guó)外高技術(shù)發(fā)展，如國(guó)家863計(jì)劃的制定等。在這一階段，我國(guó)的高校，特別是在新興戰(zhàn)略科技領(lǐng)域，基本沒(méi)有開(kāi)展前沿研究的基礎(chǔ)。
第二階段的標(biāo)志是1998年北京大學(xué)100周年校慶時(shí)，國(guó)家提出建設(shè)世界一流大學(xué)和高水平大學(xué)的目標(biāo)，隨后實(shí)施了“985”工程和“雙一流”（一流大學(xué)、一流學(xué)科）建設(shè)方案，“跟跑”世界科技發(fā)展。
2018年以來(lái)，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)由貿(mào)易戰(zhàn)轉(zhuǎn)向科技制高點(diǎn)與頂尖人才的爭(zhēng)奪，這標(biāo)志著第三階段的到來(lái)，其顯著特點(diǎn)是由國(guó)家戰(zhàn)略需求推動(dòng)科技教育人才統(tǒng)籌布局，集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，為科技注入新的驅(qū)動(dòng)力。
經(jīng)過(guò)前面40年的發(fā)展，我國(guó)科技水平整體上已接近國(guó)際前沿，以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?，根?jù)AIRankings指數(shù)，中國(guó)在人工智能核心領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)位居世界第二，在體量上僅次于美國(guó)，并形成局部?jī)?yōu)勢(shì)，比如按照城市計(jì)算，北京位列以研究者數(shù)量、科研論文數(shù)量為指標(biāo)的科研實(shí)力排行榜全球第一名。
站在新的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)，必須有新的戰(zhàn)略思路。如果繼續(xù)沿用過(guò)去“跟跑—并跑—領(lǐng)跑”的路線，就形成了一種“打籃球”的科研模式。籃球代表科技熱點(diǎn)，控球方始終是科技強(qiáng)國(guó)，我們的隊(duì)伍一直追著籃球滿場(chǎng)跑。表面上，我們是在追逐國(guó)際前沿?zé)狳c(diǎn)，但是隨著籃球頻繁傳遞、熱點(diǎn)不斷轉(zhuǎn)換，我們不但會(huì)在追逐熱點(diǎn)的過(guò)程中失去戰(zhàn)略定力，而且頻繁更換方向與技術(shù)就會(huì)跑散了隊(duì)伍。更重要的是，控球方已經(jīng)完成了軟硬件生態(tài)的布局，形成了新興產(chǎn)業(yè)“卡脖子”勢(shì)態(tài)。
因此，在第三階段，需要放棄“打籃球”的戰(zhàn)術(shù)，學(xué)會(huì)“下圍棋”。不謀全局者，不足謀一域。在角逐科技制高點(diǎn)的進(jìn)程中，我們要敢于采取“你打你的，我打我的”的戰(zhàn)略思想。漢代霍去病奇襲匈奴，深入敵后、出奇制勝，取得輝煌戰(zhàn)果，其根本原因在于開(kāi)創(chuàng)了與匈奴非對(duì)稱作戰(zhàn)的路子，從全面的被動(dòng)防御轉(zhuǎn)為針對(duì)關(guān)鍵領(lǐng)域的主動(dòng)進(jìn)攻。我們要從一味忙于“補(bǔ)短板”的防御戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)為同時(shí)切實(shí)注重“構(gòu)筑長(zhǎng)板”的進(jìn)攻戰(zhàn)略。
以人工智能研究為例，通用人工智能是智能科學(xué)的初心，也是終極目標(biāo)；是科技制高點(diǎn)，也是必經(jīng)之路。為此，我們從通用人工智能發(fā)展的全局出發(fā)，系統(tǒng)性提出：
“為機(jī)器立心”，融合客觀的“理”與主觀的“心”的哲學(xué)思想；
“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”的技術(shù)范式，不盲目“跟跑”當(dāng)前以“大數(shù)據(jù)、大算力、大模型”為特征的人工智能熱點(diǎn)；
“縱向貫通、橫向交叉”的科研組織模式。
要以強(qiáng)大的戰(zhàn)略定力，獨(dú)辟蹊徑，探索一條自己的科研創(chuàng)新道路。
2 堅(jiān)持自由探索與有組織科研相結(jié)合，孕育新的科研范式和評(píng)價(jià)機(jī)制
“自由式探索”和“有組織科研”并不是對(duì)立關(guān)系，而是局部和整體的關(guān)系。
首先，自由探索是有組織科研的重要組成部分。我們要充分認(rèn)識(shí)到“無(wú)用之用，方為大用”，要從國(guó)家安全和戰(zhàn)略的角度，探索“無(wú)人之境”，關(guān)注“地平線上的黑點(diǎn)”，鼓勵(lì)從0到1的原始創(chuàng)新。對(duì)于不確定性高、基礎(chǔ)性強(qiáng)的研究，建立起鼓勵(lì)冒險(xiǎn)、允許失敗的自由探索機(jī)制。新時(shí)期的有組織科研不應(yīng)該局限于類似“兩彈一星”的大科學(xué)工程，而是面對(duì)復(fù)雜巨系統(tǒng)的科學(xué)問(wèn)題，開(kāi)展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的科技創(chuàng)新，因此自由探索是不可或缺的組成部分。
其次，有組織科研是以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，從更高的視角謀劃全局，協(xié)調(diào)好計(jì)劃性和探索性科研任務(wù)的合理布局，整合優(yōu)勢(shì)資源，形成高效的組織體系和架構(gòu)，避免各自為政、盲目?jī)?nèi)卷、無(wú)序發(fā)展。打個(gè)比方，自由探索產(chǎn)出的是“珍珠”和“寶石”，而有組織科研則是把“珍珠”串成“項(xiàng)鏈”，把“寶石”鑲嵌到科學(xué)的“王冠”上。
根據(jù)2022年11月科技部等八部門(mén)印發(fā)的《關(guān)于開(kāi)展科技人才評(píng)價(jià)改革試點(diǎn)的工作方案》文件精神，建立以創(chuàng)新價(jià)值和貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的有組織科研多元評(píng)價(jià)與激勵(lì)機(jī)制，要求：
客觀定量標(biāo)準(zhǔn)與主觀定性標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，要避免簡(jiǎn)單數(shù)論文、算因子、記工分，破解無(wú)序“內(nèi)卷”“打籃球”產(chǎn)生的“馬太效應(yīng)”，關(guān)鍵要看所研究問(wèn)題的重要性和研究方法的原創(chuàng)性與引領(lǐng)性，以及所產(chǎn)生的實(shí)際貢獻(xiàn)和創(chuàng)新價(jià)值；
團(tuán)隊(duì)整體評(píng)估與個(gè)人貢獻(xiàn)相結(jié)合，要把重要戰(zhàn)略資源向優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、有組織科研傾斜，同時(shí)堅(jiān)持分類推進(jìn)，對(duì)不同團(tuán)隊(duì)以及團(tuán)隊(duì)不同分工要有不同的考核與激勵(lì)方式；
短期目標(biāo)與中長(zhǎng)期目標(biāo)相結(jié)合，探索低頻次、長(zhǎng)周期的考核機(jī)制，讓科研人員能夠坐住“冷板凳”。
有組織科研需要鼓勵(lì)科研人員敢于突破現(xiàn)有思維框架、科研范式、科研共同體生態(tài)文化的束縛，在有組織科研的平臺(tái)上，面向世界科技前沿與國(guó)家重大需求，做出原始創(chuàng)新和重大突破。
3 以有組織的科研模式打通“學(xué)研產(chǎn)”創(chuàng)新鏈條
“學(xué)研產(chǎn)”是創(chuàng)新鏈上的三個(gè)不同階段，要真正打通這個(gè)鏈條是極其困難的，原因在于這些階段有著迥異的科研文化與群體。一般來(lái)說(shuō)，大學(xué)里崇尚自由探索式的研究，瞄準(zhǔn)的是5~10年之后的目標(biāo)；產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用型研發(fā)瞄準(zhǔn)的是1~2年之內(nèi)的產(chǎn)品；科研院所的使命是連接這兩端，集中力量進(jìn)行科研攻關(guān)。
二戰(zhàn)之后，美國(guó)建立了一批國(guó)家實(shí)驗(yàn)室來(lái)集中攻關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略領(lǐng)域的問(wèn)題，同時(shí)由于科技寡頭企業(yè)享有全球高額壟斷利潤(rùn)，有能力建立高度創(chuàng)新的研究院，承擔(dān)這一鏈接器的作用，例如，貝爾實(shí)驗(yàn)室，IBM研究院，帕洛阿爾托研究中心等，隨著壟斷利潤(rùn)的消失，這些研究院都紛紛退出了歷史舞臺(tái)。
近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、人才等基礎(chǔ)的提升，開(kāi)始布局了一批國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，正在重組全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的地方政府開(kāi)始建立新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，都在布局鏈接器這一角色。
有組織科研需要利用中國(guó)新型舉國(guó)體制的優(yōu)勢(shì)，縱向貫通學(xué)研產(chǎn)、橫向?qū)崿F(xiàn)大交叉，在共同的目標(biāo)下，形成“縱橫交織”的創(chuàng)新聯(lián)合體。下面，我以通用人工智能學(xué)科建設(shè)為例，探討一個(gè)“四級(jí)架構(gòu)”。
第一級(jí)是大學(xué)的PI制，例如智能學(xué)院等，以教授為核心，帶領(lǐng)研究生、博士后在有組織科研統(tǒng)領(lǐng)下開(kāi)展自由探索。通用人工智能是一個(gè)龐大的、多學(xué)科交叉的科研領(lǐng)域，為自由探索提供了廣闊的空間。
第二級(jí)是大學(xué)內(nèi)的研究中心或重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，例如人工智能研究院，聚集了興趣相投或者互補(bǔ)的多個(gè)PI團(tuán)隊(duì)，形成領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)力量或者跨領(lǐng)域的交叉研究中心。頂尖大學(xué)的使命是探索前沿科技，其人員編制與實(shí)驗(yàn)室空間畢竟是十分有限的，除個(gè)別情況外，并不適合在校內(nèi)搞大規(guī)模的工程團(tuán)隊(duì)，要繼續(xù)發(fā)展就需要尋求第三級(jí)。
第三級(jí)是校外新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，例如北京通用人工智能研究院（簡(jiǎn)稱“通院”），負(fù)責(zé)搭建科研集成平臺(tái)，打造原創(chuàng)的通用人工智能系統(tǒng)與平臺(tái)。
第四級(jí)是院企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，研究院與大型央國(guó)企合作建立了一批院企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，對(duì)接央國(guó)企所承擔(dān)的國(guó)家重大需求，解決有組織科研成果在轉(zhuǎn)化過(guò)程中的難點(diǎn)與痛點(diǎn)。
有組織科研需堅(jiān)守教育、科技、人才三位一體理念
有組織科研還要建設(shè)一支頂尖、多樣化的人才團(tuán)隊(duì)，以激動(dòng)人心的戰(zhàn)略目標(biāo)、獨(dú)樹(shù)一幟的學(xué)術(shù)綱領(lǐng)聚集隊(duì)伍。黨的二十大報(bào)告提出教育、科技、人才三位一體的強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，首次將三者統(tǒng)籌考慮，提到了前所未有的高度。這三者的關(guān)系是：教育體系支撐人才隊(duì)伍，人才團(tuán)隊(duì)支撐科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新支撐國(guó)家戰(zhàn)略。以有組織科研實(shí)施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，必須有教育教學(xué)和人才培養(yǎng)等工作的強(qiáng)力支撐。
過(guò)去40年，我國(guó)在教育領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。研究表明，2000年中國(guó)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域博士畢業(yè)生是美國(guó)的一半，2007年該數(shù)字就超過(guò)美國(guó)，研究預(yù)測(cè)2025年中國(guó)在上述領(lǐng)域培養(yǎng)的博士畢業(yè)生將是美國(guó)的兩倍。盡管我國(guó)培養(yǎng)的人才規(guī)?？偭魁嫶螅趪?guó)家前沿科技領(lǐng)域的人才依然呈現(xiàn)緊缺現(xiàn)象。據(jù)人社部統(tǒng)計(jì)，全球人工智能人才儲(chǔ)備中，中國(guó)只有5%左右，人工智能的人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，供求比例為1∶10，供需比例嚴(yán)重失衡?？梢?jiàn)，相比歐美國(guó)家，跨學(xué)科復(fù)合型人才的匱乏將成為制約我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要瓶頸。
回國(guó)兩年來(lái)，我和團(tuán)隊(duì)通過(guò)海外引進(jìn)、交叉聚合、內(nèi)生培養(yǎng)，打造了一支高水平的人才隊(duì)伍，在學(xué)研產(chǎn)鏈條的不同位置協(xié)同配合、形成合力。我們探索形成了三個(gè)“一體化”的教育和人才工作理念：
人才聚集采用“引才、用才和育才”相結(jié)合的一體化工作思路；
構(gòu)建了全球首套本博貫通的通用人工智能“一體化”培養(yǎng)方案和課程體系；
建立了具有廣泛社會(huì)影響力的“北京大學(xué)通用人工智能實(shí)驗(yàn)班”（簡(jiǎn)稱“通班”），著力培養(yǎng)“通識(shí)、通智、通用”世界頂尖復(fù)合型領(lǐng)軍人才；
打通了從“通班”到“通院”科研實(shí)踐的“一體化”人才培養(yǎng)路徑。
當(dāng)前，我們正處在中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局交織的歷史時(shí)期，我國(guó)科技工作在歷經(jīng)不同時(shí)期的快速發(fā)展之后，已經(jīng)從跟跑、并跑到站在世界科技前沿。在新的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)，需要我們審時(shí)度勢(shì)，凝聚新的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)力，形成新的戰(zhàn)略思維，創(chuàng)建新的科研模式。我們必須下決心破解制約原創(chuàng)性基礎(chǔ)性科技突破的因素，堅(jiān)持有組織科研與自由探索并重，創(chuàng)新多元化的科研評(píng)價(jià)與激勵(lì)機(jī)制，攻克當(dāng)前科學(xué)領(lǐng)域面臨的復(fù)雜巨系統(tǒng)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的科技創(chuàng)新。
來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)
