熱烈祝賀

中國礦業(yè)大學安全科學與應急管理研究院院長李爽教授團隊針對傳統(tǒng)煤自燃溫度預測模型預測精度不足的問題，提出一種基于非線性參數(shù)控制、動態(tài)慣性權重以及灰狼社會層次的改進灰狼優(yōu)化支持向量回歸煤自燃溫度預測模型。改進后的灰狼算法具有更強的全局搜索能力、較快的收斂速度和較好的穩(wěn)定性，所提出的預測模型在準確性和穩(wěn)定性方面均具有較強優(yōu)勢，能夠為煤礦煤自燃火災智能預測預警提供較好的決策參考。

該研究《Prediction of coal spontaneous combustion temperature based on improved grey wolf optimizer algorithm and support vector regression 》被能源領域頂級期刊Fuel錄用。Fuel是國際公認的能源領域頂級期刊，主要發(fā)表能源和燃料方面的原創(chuàng)性研究成果，最新影響因子8.035，中科院最新SCI分區(qū)顯示該期刊為工程技術類1區(qū)TOP期刊。

團隊介紹

中國礦業(yè)大學安全科學與應急管理研究院李爽教授團隊作為國內(nèi)安全與應急管理研究的領先團隊，創(chuàng)新研究出安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制的理論體系和實施方法，把安全雙重預防機制拓展為涉危行業(yè)的通用安全管理方法，牽頭起草多個雙重預防機制行業(yè)標準、地方標準和企業(yè)標準，成功指導全國千余家企事業(yè)單位建設安全雙重預防機制。

團隊堅持在服務經(jīng)濟社會發(fā)展中找準定位，多年來，持續(xù)聚焦安全生產(chǎn)與應急管理領域，在安全科學研究、安全監(jiān)管模式、智慧安全管理、應急管理體系及智能礦山建設等方面不斷創(chuàng)新，研發(fā)的災害綜合防治系統(tǒng)、智能雙重預防管控平臺、應急管理系統(tǒng)、安全雙重預防信息系統(tǒng)等成果，已應用于山東、山西、陜西、安徽、河南、河北、新疆、內(nèi)蒙、寧夏等九個省和自治區(qū)的超過1500家單位，助力政府精準決策，提升企業(yè)安全管理水平。

來源：中國礦大安全科學與應急管理研究